KI im Lebensmittelhandwerk: Absatzprognosen und Verschwendungsoptimierung

Web-Seminar

Wie man Potenziale von Absatzprognosen mit Künstlicher Intelligenz voll ausschöpft, erfahren Sie in diesem Web-Seminar. 

Die Absatzprognose ist ein beliebtes Einsatzgebiet für vielen neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI). Dabei werden die zugrunde liegenden Machine-Learning-Algorithmen mit vielen relevanten Vergangenheitsdaten bedient. Wie man Potenziale von Absatzprognosen mit KI voll ausschöpft – vor allem, wenn es um verderbliche Waren geht – erfahren Sie in diesem Web-Seminar. Ziel ist es dabei immer, den Bedarf bestmöglich zu decken und gleichzeitig die Retourenquote zu senken. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz sorgt etwa die Firma BäckerAI aus Würzburg dafür, dass jederzeit die optimalen Bestellmengen für ermittelt werden.

Darum geht’s in diesem Web-Seminar:

• Welche Faktoren haben Einfluss auf die optimale Bestellmenge?
• Welche Daten müssen erfasst und gepflegt werden?
• Wie kann Künstliche Intelligenz dabei unterstützen Verschwendung zu vermeiden?

Der Termin richtet sich an Teilnehmende, die sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen und lernen wollen, wie sie sich mit den richtigen Absatzprognose Tools in eine strategisch bessere Position bringen.

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